智能机器人会抢谁的饭碗基础教育如何顺应人工智能时代需求郑伦境

智能机器人会抢谁的“饭碗”，基础教育如何顺应人工智能时代需求

最近，美国著名智库布鲁金斯学会发布报告说，随着智能机器人加速进入职场，美国四分之一工作岗位将受到严重冲击。该报告认为，在可预见的未来，大约3600万美国人从事的工作可能实现自动化，至少70%的工作任务可能很快可以由智能机器人完成。

去年，国际劳工组织曾表示，未来20年，菲律宾、柬埔寨、印尼、泰国和越南将有超过半数劳工面临智能机器人带来的失业危机，受影响人数超过1.37亿人，届时，他们的饭碗会被打破另据国际机器人联合会去年发布的报告称，未来20年，全球近半数工作岗位面临着被智能机器人取代的风险。

那么，哪些工作岗位在可预见的未来会有风险呢？根据目前的情况，下面几个界别受影响较大。

工业界。智能机器人将会大量替代一些简单的重复性的工作，“机器换人”是制造业发展的必然趋势。许多发达国家目前把高度智能化的工业机器人作为重要的研发方向，期待为未来的无人工厂贡献力量，让人们有更多的时间享受美好生活。作为未来发展的趋势，智能机器人在工业领域的运用将会越来越广泛。

近年来，中国广东、山东、江苏、浙江等地在自身具备比较优势的产业领域大力推行“机器换人”，已有不少人工岗位被智能机器人劳动力替代。例如作为世界第一大电子制造厂商，富士康曾经雇佣超过100万工人，现在利用智能机器人取代了一半以上的员工。这不仅可因应生产线变化需求，更能将制造系统逐渐转型升级为智能生产的新模式。又如在雷柏科技的生产车间，生产线的主角是一台台灵活翻转的智能机器人。目前直接生产员工数量从十多年前高峰期的3200多人，减少到现在的700多人，每年可以节约大量费用支出。

金融界。智能机器人将会影响银行与客户互动的方式。之前需要在柜台办理的开户、理财或转账业务，现在通过智能机器人或手机应用就可以得到更好的服务。在银行放贷方面，智能机器人远比一个信贷员的分析能力强得多，它可根据大量的个人数据告诉你这个人是不是都按时还款、有没有曾经涉嫌欺诈，甚至他的购买纪录、家人的出入境情况也可作为参考标准。金融专家认为，智能机器人在未来将颠覆传统银行，从而实现金融业的高质量发展。

例如智能机器人“灵云”已被大量应用于金融营销、回访、催收等各个环节，不仅为金融机构节省了大量的人力投入，更大幅提升了金融营销能力和不良资产处理效能；它还被广泛应用于保险售卖、贷款推广等领域，大幅提升了金融电销效率。又如智能机器人“小艾”可通过人脸识别和信息比对，区分出普通客户和VIP客户，然后给予个性化服务，更有针对性地推荐理财产品，介绍优惠活动。

医疗界。借助深度学习的技术，智能机器人将被广泛应用于外科大部分领域的微创治疗，包括肿瘤科、胸外科、妇产科、泌尿外科以及心脏手术等。和普通医生相比，智能机器人可轻易完成极度需要集中力和准确性的微小手术；在手术的时候它可把机械臂穿过胸部、腹壁等组织，相比人手更精确、快速、微创，也大大减轻了病人的痛苦。另外，智能机器人还可提供采集病史、辨识疾病、精准导航、预约挂号、缴费支付、医疗培训等服务。

智能机器人可通过无创式亚健康早期筛查及健康评估系统检测人体健康数据，经云端大数据的运算分析，得出阶段性健康状态评估，并根据评估结果给予健康管理建议，让用户全面了解自身健康的同时有针对性地改善不良生活习惯。智能机器人还可提供问路导航、智能导诊、预约挂号、健康宣教、娱乐互动等服务，还可辅助医生查房。

律政界。为了将律师从冗长的案头工作中解放出来，提高律师工作效率，减少客户等待时间，目前很多律师事务所都使用智能机器人处理合同审核工作。智能机器人会在“法律面前人人平等”这个原则上处理得更好；作为机器，它能撇去情感因素，可以不偏袒地完全中立。在未来，智能机器人的运用将从合同审核扩大到法律咨询、案件研究、诉讼策略等法律服务的方方面面。

智能机器人还可为人们解答法律问题，提供详细全面的法律解决方案。它解答法律问题的数量、质量和好评度，远超真人律师；作为线上线下一站式的法律服务平台，智能机器人使人们通过互联网随时随地就能享受法律服务。大连市司法局引入的智能机器人“小司”装有超过40多万条的法律法规，能够帮助当事人计算诉讼费用、工伤赔偿、交通赔偿、律师费用等。

餐饮界。餐饮界长期以来“招人难，留人更难”，而智能机器人的出现，使这一现象大大改变。解放传菜员双腿，高效传菜，24小时上班……很多餐厅经理都在考虑启用传菜智能机器人或者是收盘智能机器人，毕竟，它们适应了餐饮行业降低成本、提高效率的巨大需求。另外，顾客点餐后，后台就可将炒菜任务分配给烹饪智能机器人，开始菜品的烹制。

仅从上面界别的情况来看，在可预见的未来将会有不少人面临智能机器人带来的失业危机，但是，人们也不必对未来工作前景过度担忧。目前无论是智能工业机器人，还是智能服务机器人，抑或是智能特种机器人，其智能水平并不高，只能说是智能机器人的初级阶段。但是，随着科技的进步，尤其是人工智能、大数据、云计算等的发展，智能机器人的智能水平将不断提高，人们的工作、生活等方式将发生巨大变化。可以肯定，智能机器人将对人类社会产生越来越大的影响。

人工智能时代对人才的需求有哪些变化？未来学习的发展趋势是什么？未来的学习对学校、教师、学生和学生家长有什么要求？在日前开幕的重庆八中首届国际学习节上，来自美国哈佛大学、英国巴斯大学、澳大利亚维多利亚大学、美国夏威夷普纳荷学校和香港大学、北京师范大学、华东师范大学的知名专家学者，与重庆的教师、学生和学生家长一起“华山论剑”，探索基础教育如何适应人工智能时代的人才需求。

从学习知识到培养能力

重庆八中首届国际学习节的主题是“‘三创’教育—人工智能时代的教育”。“人工智能的发展正重新定义人类知识和能力的价值，强化对知识机械记忆的教育将越来越没有价值，学习也必然要从学习知识转向培养能力，现行大班授课的集体教育模式很快将面临新挑战。”重庆八中校长周迎春说。

美国哈佛大学教育学院项目部主任理查德·艾尔默教授在现场交流时说，现在的学习注重信息积累和算法训练，随着信息量持续扩大，学生信息记忆的压力越来越大，学习过程中的失败感也会越来越强烈。未来的学习应该是学习能力的学习，要让学生在学习过程中不断提出问题并解决问题。“人类5岁时的大脑细胞是13岁时的两倍，不是说人会随着长大而变笨，而是神经元的数量在参与和行动后会进行重组，有刺激的大脑会变得更加强大。体验和行动越多，大脑就会变得越强大。

“我们几个同学现在的成绩都不错，但是我们并不知道怎样才能实现自己的理想，也不知道未来到底会怎么样。”正在重庆八中就读的一位同学现场交流时说。理查德·艾尔默建议青年学生多关注一些现实问题，尝试解决一些具体问题，学校的教育改革要尽量做到与不同的学习主体同步，课堂教学要注重激发培养学生的兴趣和好奇心。

北京师范大学教育学部副部长、教师发展中心主任李芒教授认为，人工智能时代的基础教育要为学生的创造力和创新力营造环境，教育要避免因为过于追求效率而忽视学生的个体差异，扼杀学生的创造力。老师和家长要善于放飞学生，让他们的大脑充分释放，学会用已有的知识解决未知的问题，而不是像工业化生产一样培养学生。

从知识本位到素养本位

“‘人工智能时代’网络就是学校，终端就是课堂，能者就是老师。类似‘慕课’等教育形式能为学生提供更加灵活生动和个性化的教育，也意味着固定时间、固定地点、固定人员、固定内容的学校教育正在向任何时间、任何地点、任何人员、任何内容的‘泛在教育’演变。”中国教育学会副会长、华东师范大学终身教育、教育学部主任袁振国教授认为，人工智能时代的基础教育将从现有的“以教定学”发展为“以学定教”，从“知识本位”发展为“素养本位”。

在袁振国看来，人工智能时代人才的核心素养包括创造性思维、批判性思维、信息处理能力和沟通交流能力，这就要求基础教育着力培养“更具互动性的人”，相应地也要求教师和家长从知识灌输者、过程控制者转变成“缺点转化师”“综合评价师”“私房菜厨师”“实践动议师”“心灵按摩师”和“智能协作师”。

据夏威夷普纳荷学校高中部校长艾米丽·麦卡伦博士介绍，普纳荷学校在改革前通过走访和调研了解人们对基础教育的期望，排在前5位的是让学生“有清晰的目标”“能在行动中学习”“能在发现问题、解决问题中展示个人能力”“有感知未来的机会”“有勇气进入陌生领域”。艾米丽·麦卡伦说，“每个孩子都是独立的个体，家长应该更加关注孩子的个性体验和挑战现状、解决问题的能力，而不是统一标准的考试成绩。”

让学习走出学校

重庆八中首届国际学习节在一个以学校为中心，包括家庭、企业、社会机构、政府等在内的社区型环境中，让包括学生、学生家长、教师、社会公众在内的所有学习主体以不同的身份、从不同的视角来共同研究和探讨学习。学校还通过自愿报名成立了学生评论团、家长评论团和教师评论团，每次讲座和现场交流都有评论团成员现场点评、互动。“我们创办‘学习节’是为了让更多的人了解，学习不只是学生的事，教育也不只是学校的事。学习和教育无处不在，和我们每个人息息相关。”周迎春希望通过举办“学习节”，让更多的人参与、关注、了解人工智能时代的学习，促进社区型学校和学习型社区建设。

学习节开幕前，澳大利亚维多利亚大学米切尔健康与教育政策研究所特聘教授赵勇、香港大学教育学院副教授赖春等专家，对重庆八中的课程设置、教学方式、学习方式等进行一个星期的深入调研，与学校共同研发了一批鼓励创新、创造、创业的示范课。赵勇说，“人工智能时代的学习和教育不能再沉迷于信息的记忆，要通过学校营造环境不断丰富学生的体验和经历。”

“我们把机器制造得越来越像人，为什么却把人培养得越来越像机器？”周迎春表示，学校将坚持举办“学习节”，让更多的学习主体参与讨论，对未来的教育、未来的学习有更多的思考，积极创新探索适应人工智能时代人才需求的基础教育。

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